OpenWebUI用户友好的AI界面
Open WebUI 👋
Open WebUI 是一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 AI 平台，旨在完全离线运行。它支持各种 LLM 运行器（例如 Ollama）和兼容 OpenAI 的 API，并内置 RAG 推理引擎，使其成为强大的 AI 部署解决方案。
欲了解更多信息，请务必查看我们的 Open WebUI Documentation.
Open WebUI 的主要功能 ⭐
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🚀 轻松设置：使用 Docker 或 Kubernetes（kubectl、kustomize 或 helm）无缝安装，获得无忧体验，支持
:ollama和:cuda标记的图像。 -
🤝 Ollama/OpenAI API 集成：轻松集成兼容 OpenAI 的 API，实现与 Ollama 模型的灵活对话。自定义 OpenAI API URL，即可与 LMStudio、GroqCloud、Mistral、OpenRouter 等平台连接。
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🛡️ 细粒度的权限和用户组：通过允许管理员创建详细的用户角色和权限，我们确保用户环境的安全。这种细粒度不仅增强了安全性，还能提供定制化的用户体验，培养用户的主人翁意识和责任感。
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📱 响应式设计：在台式电脑、笔记本电脑和移动设备上享受无缝衔接的体验。
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📱 移动端渐进式 Web 应用 (PWA)：使用我们的 PWA，在您的移动设备上享受原生应用般的体验，提供本地离线访问和流畅的用户界面。
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✒️🔢 全面支持 Markdown 和 LaTeX：全面的 Markdown 和 LaTeX 功能，提升您的 LLM 体验，带来更丰富的交互体验。
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🎤📹 免提语音/视频通话：集成的免提语音和视频通话功能，带来无缝衔接的沟通体验，打造更具活力和互动性的聊天环境。
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🛠️ 模型构建器：通过 Web 界面轻松创建 Ollama 模型。您可以轻松创建和添加自定义角色/代理、自定义聊天元素，并通过 Open WebUI Community 集成导入模型。
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🐍 原生 Python 函数调用工具：工具工作区中内置的代码编辑器支持，增强您的 LLM 功能。只需添加纯 Python 函数即可使用自带函数 (BYOF)，从而实现与 LLM 的无缝集成。
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📚 本地 RAG 集成：借助突破性的检索增强生成 (RAG) 支持，探索聊天交互的未来。此功能将文档交互无缝集成到您的聊天体验中。您可以将文档直接加载到聊天中，或将文件添加到文档库，并在查询前使用“#”命令轻松访问它们。
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🔍 RAG 网页搜索：使用
SearXNG、Google PSE、Brave Search、serpstack、serper、Serply、DuckDuckGo、TavilySearch、SearchApi和Bing等服务商进行网页搜索，并将搜索结果直接添加到您的聊天体验中。 -
🌐 网页浏览功能：使用
#命令后跟 URL，即可将网站无缝集成到您的聊天体验中。此功能允许您将网页内容直接融入对话中，增强互动的丰富性和深度。 -
🎨 图像生成集成：使用 AUTOMATIC1111 API 或 ComfyUI（本地）以及 OpenAI 的 DALL-E（外部）等选项无缝集成图像生成功能，通过动态视觉内容丰富您的聊天体验。
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⚙️ 多模型对话：轻松同时与各种模型互动，利用其独特优势获得最佳响应。并行利用多种模型，提升您的体验。
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🔐 基于角色的访问控制 (RBAC)：通过限制权限确保安全访问；只有授权用户才能访问您的 Ollama，并且模型创建/拉取权限仅保留给管理员。
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🌐🌍 多语言支持：借助我们的国际化 (i18n) 支持，您可以使用您喜欢的语言体验 Open WebUI。加入我们，扩展我们支持的语言！我们正在积极寻找贡献者！
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🧩 管道、Open WebUI 插件支持：使用 管道插件框架 将自定义逻辑和 Python 库无缝集成到 Open WebUI 中。启动您的 Pipelines 实例，将 OpenAI 的 URL 设置为 Pipelines 的 URL，探索无限可能。示例 包括函数调用、用于控制访问的用户速率限制、使用 Langfuse 等工具的使用情况监控、使用 LibreTranslate 进行实时翻译以支持多语言、恶意消息过滤等等。
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🌟 持续更新：我们致力于通过定期更新、修复和新功能来改进 Open WebUI。
想要了解更多关于 Open WebUI 的功能？请查看我们的 Open WebUI 文档 获取全面概述！
如何安装 🚀
通过 Python pip 安装 🐍
Open WebUI 可以使用 Python 软件包安装程序 pip 进行安装。在继续操作之前，请确保您使用的是 Python 3.11 以避免兼容性问题。
- 安装 Open WebUI：
打开终端并运行以下命令安装 Open WebUI：
bash
pip install open-webui- 运行 Open WebUI：
安装完成后，您可以通过执行以下命令启动 Open WebUI：
bash
open-webui serve这将启动 Open WebUI 服务器，您可以通过 http://localhost:8080 访问它。
Docker 快速入门 🐳
[!NOTE]
请注意，某些 Docker 环境可能需要额外配置。如果您遇到任何连接问题，我们位于 Open WebUI 文档 的详细指南可为您提供帮助。
[!WARNING]
使用 Docker 安装 Open WebUI 时，请确保在 Docker 命令中包含-v open-webui:/app/backend/data。此步骤至关重要，因为它可以确保数据库正确挂载并防止数据丢失。
[!TIP]
如果您希望使用包含 Ollama 或 CUDA 加速的 Open WebUI，我们建议您使用带有:cuda或:ollama标签的官方镜像。要启用 CUDA，您必须在 Linux/WSL 系统上安装 Nvidia CUDA 容器工具包。
使用默认配置安装
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如果您的计算机上安装了 Ollama，请使用以下命令：
bashdocker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main -
如果 Ollama 位于其他服务器上，请使用以下命令：
要连接到其他服务器上的 Ollama，请将“OLLAMA_BASE_URL”更改为该服务器的 URL：bashdocker run -d -p 3000:8080 -e OLLAMA_BASE_URL=https://example.com -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main -
要运行支持 Nvidia GPU 的 Open WebUI，请使用以下命令：
bashdocker run -d -p 3000:8080 --gpus all --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda
仅用于 OpenAI API 的安装
- 如果您仅使用 OpenAI API，请使用以下命令：
bash
docker run -d -p 3000:8080 -e OPENAI_API_KEY=your_secret_key -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main安装包含 Ollama 支持的 Open WebUI
此安装方法使用单个容器镜像，将 Open WebUI 与 Ollama 捆绑在一起，从而可以通过单个命令完成简化的设置。根据您的硬件设置选择合适的命令：
- 支持 GPU：
运行以下命令利用 GPU 资源：
bash
docker run -d -p 3000:8080 --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama- 仅限 CPU：
如果您不使用 GPU，请使用以下命令：
bash
docker run -d -p 3000:8080 -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama这两个命令都支持内置的Open WebUI 和 Ollama 的安装过程非常轻松，确保您能够快速启动并运行所有功能。
安装完成后，您可以通过 http://localhost:3000 访问 Open WebUI。尽情享受吧！😄