Redash用于查询和可视化来自任何数据源的数据
Redash 旨在帮助任何人，无论技术水平如何，都能驾驭大数据的力量。SQL 用户利用 Redash 探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。他们的工作反过来又使组织中的任何人都能使用这些数据。每天，全球数千家组织的数百万用户使用 Redash 来获得洞察并做出数据驱动的决策。
Redash 功能：
- 基于浏览器：所有内容尽在您的浏览器中，并提供可共享的 URL。
- 易于使用：无需掌握复杂的软件，即可立即高效处理数据。
- 查询编辑器：使用模式浏览器和自动完成功能快速编写 SQL 和 NoSQL 查询。
- 可视化和仪表板：通过拖放操作创建精美的可视化图表，并将它们组合成一个仪表板。
- 共享：通过共享可视化图表及其相关查询，轻松实现协作，并支持对报告和查询进行同行评审。
- 计划刷新：按照您定义的定期间隔自动更新您的图表和仪表板。
- 警报：定义条件，并在数据发生变化时立即收到警报。
- REST API：UI 中可以完成的所有操作也都可以通过 REST API 实现。
- 广泛支持数据源：可扩展的数据源 API，原生支持大量常见数据库和平台。
入门
- 设置 Redash 实例（包含现成的 AWS/GCE 镜像链接）。
- 文档。
支持的数据源
Redash 支持超过 35 种 SQL 和 NoSQL 数据源。它还可以扩展以支持更多数据源。以下是内置数据源列表：
- Amazon Athena
- Amazon CloudWatch / Insights
- Amazon DynamoDB
- Amazon Redshift
- ArangoDB
- Axibase Time Series Database
- Apache Cassandra
- ClickHouse
- CockroachDB
- Couchbase
- CSV
- Databricks
- DB2 by IBM
- Dgraph
- Apache Drill
- Apache Druid
- e6data
- Eccenca Corporate Memory
- Elasticsearch
- Exasol
- Microsoft Excel
- Firebolt
- Databend
- Google Analytics
- Google BigQuery
- Google Spreadsheets
- Graphite
- Greenplum
- Apache Hive
- Apache Impala
- InfluxDB
- InfluxDBv2
- IBM Netezza Performance Server
- JIRA (JQL)
- JSON
- Apache Kylin
- OmniSciDB (Formerly MapD)
- MariaDB
- MemSQL
- Microsoft Azure Data Warehouse / Synapse
- Microsoft Azure SQL Database
- Microsoft Azure Data Explorer / Kusto
- Microsoft SQL Server
- MongoDB
- MySQL
- Oracle
- Apache Phoenix
- Apache Pinot
- PostgreSQL
- Presto
- Prometheus
- Python
- Qubole
- Rockset
- RisingWave
- Salesforce
- ScyllaDB
- Shell Scripts
- Snowflake
- SPARQL
- SQLite
- TiDB
- Tinybird
- TreasureData
- Trino
- Uptycs
- Vertica
- Yandex AppMetrrica
- Yandex Metrica
获取帮助
- 问题：https://github.com/getredash/redash/issues
- 讨论论坛：https://github.com/getredash/redash/discussions/
- 开发讨论：https://discord.gg/tN5MdmfGBp
报告错误和贡献代码
许可证
BSD-2-Clause。
关于项目
Redash 旨在帮助任何人，无论技术水平如何，都能驾驭大数据的力量。SQL 用户利用 Redash 探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。
BSD-2-Clause
Python
28,015
4536
568
2013-10-28
2025-11-27