开源工具，Github开源项目排行

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开源项目列表

bulma 一个基于 Flexbox 的现代 CSS 框架
bulma 一个基于 Flexbox 的现代 CSS 框架
Bulma 是一个基于 Flexbox 的现代 CSS 框架。Bulma 是一个免费的开源框架，它提供了可立即使用的前端组件，您可以轻松组合这些组件来构建响应式 Web 界面。
CSS

Motrix一款全能的支持全平台的下载工具
Motrix一款全能的支持全平台的下载工具
Motrix 是一款全能的下载工具，支持下载 HTTP、FTP、BT、磁力链等资源。它的界面简洁易用，希望大家喜欢。
Javascript

Docker容器内运行Windows系统
Docker容器内运行Windows系统
Docker容器内运行Windows系统。
Shell

RxJava使用Java编写异步和基于事件的程序库
RxJava使用Java编写异步和基于事件的程序库
RxJava – JVM 的反应式扩展 – 一个使用 Java VM 的可观察序列编写异步和基于事件的程序的库。它扩展了观察者模式以支持数据/事件序列，并添加了运算符，允许您以声明式的方式组合序列，同时抽象出诸如低级线程、同步、线程安全和并发数据结构等问题。
Java

Day.js一个轻量的处理时间和日期的JavaScript库
Day.js一个轻量的处理时间和日期的JavaScript库
Day.js 是一个轻量的处理时间和日期的 JavaScript 库，和 Moment.js 的 API 设计保持完全一样。如果您曾经用过 Moment.js, 那么您已经知道如何使用 Day.js。
Javascript

lazydocker适用于docker管理的简单终端UI
lazydocker适用于docker管理的简单终端UI
一个适用于 docker 和 docker-compose 的简单终端 UI，使用 Go 和 gocui 库编写。可以一目了然地查看 docker 或 docker-compose 容器环境的状态，查看容器/服务的日志。
Golang

Quill一款所见即所得的在线富文本编辑器
Quill一款所见即所得的在线富文本编辑器
Quill 是一款专为兼容性和可扩展性而打造的现代在线富文本编辑器。通过简单的 API 精细访问编辑器的内容、更改和事件。使用 JSON 作为输入和输出，可实现一致且确定性的运行。
Typescript

PixiJS一个丰富的交互式图形的HTML5的2D库
PixiJS一个丰富的交互式图形的HTML5的2D库
PixiJS 是网络上最快、最轻量的 2D 库，可在所有设备上运行，并允许您使用 WebGL 和 WebGPU 创建丰富的交互式图形和跨平台应用程序。
Javascript

Jellyfin一个免费软件媒体系统
Jellyfin一个免费软件媒体系统
Jellyfin 是一款免费软件媒体系统，让您掌控媒体的管理和流媒体播放。它是专有 Emby 和 Plex 的替代方案，可通过多个应用程序从专用服务器向最终用户设备提供媒体。
C#

Discourse一个优秀的免费开源的社区平台
Discourse一个优秀的免费开源的社区平台
Discourse 是一个 100% 开源社区平台，可以在自己的基础架构上自行托管。Discourse 可实现深思熟虑的讨论和有意义的联系，其功能适用于每个用例，从跟踪产品反馈到分享您的最新创作，现在还增加了 AI 的支持。
Ruby

Expo使用React开发通用原生应用的开源框架
Expo使用React开发通用原生应用的开源框架
Expo 是一个开源平台，用于开发可在 Android、iOS 和 Web 上运行的通用原生应用。它包含一个通用运行时和库，可让您通过编写 React 和 JavaScript 来构建原生应用。
Typescript

Docling解析各种格式与AI生态系统的无缝集成
Docling解析各种格式与AI生态系统的无缝集成
Docling 简化了文档处理，解析各种格式（包括高级 PDF 理解），并提供与 gen AI 生态系统的无缝集成。支持解析多种文档格式，包括 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、HTML、WAV、MP3、VTT、图像（PNG、TIFF、JPEG 等）等。
Python

Prisma是Node.js和TypeScript的下一代ORM框架
Prisma是Node.js和TypeScript的下一代ORM框架
Prisma ORM 是 Node.js 和 TypeScript 的下一代 ORM框架， 支持PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQL Server、SQLite、MongoDB 和 CockroachDB常用数据库。
Typescript

ClickHouse是一个实时分析数据库管理系统
ClickHouse是一个实时分析数据库管理系统
ClickHouse® 是一款高性能、列式 SQL 数据库管理系统 (DBMS)，用于联机分析处理 (OLAP)，允许实时生成分析数据报告。与事务查询（或 OLTP，在线事务处理）不同，事务查询每次查询仅读取和写入几行，因此在几毫秒内完成，而分析查询通常会处理数十亿和数万亿行。
C++

gRPC是一个高性能的远程过程调用(RPC)框架
gRPC是一个高性能的远程过程调用(RPC)框架
gRPC 是一个现代的、开源的、高性能的远程过程调用 (RPC) 框架，可以在任何地方运行。gRPC 使客户端和服务器应用程序能够透明地通信，并简化了连接系统的构建。
C++

Rocket.Chat一款安全开源可定制的通信平台
Rocket.Chat一款安全开源可定制的通信平台
Rocket.Chat 是一个开源、安全且完全可定制的通信平台，采用 TypeScript 开发，专为对数据保护要求严格的组织而设计。
Typescript

nvm-windows用于Windows的node.js版本管理工具
nvm-windows用于Windows的node.js版本管理工具
Microsoft/npm/Google 推荐的适用于 Windows 的 Node.js 版本管理器。
Golang

React-use一个必备的React Hooks集合
React-use一个必备的React Hooks集合
React-use一个必备的React Hooks集合，非常的实用。
Typescript

CoquiTTS文本转语音生成库
CoquiTTS文本转语音生成库
🐸TTS 是一个用于高级文本转语音生成的库，超过 1100 种语言的预训练模型，用于以任何语言训练新模型和微调现有模型的工具。
Python

Pake一键打包网页生成轻量桌面应用
Pake一键打包网页生成轻量桌面应用
使用一个命令将任何网页变成桌面应用程序，支持 macOS、Windows 和 Linux。比 Electron 封装小近 20 倍，通常约为 5M。使用 Rust Tauri 构建，比传统 JS 框架速度更快，内存占用更低。
Rust

小编推荐

Docling解析各种格式与AI生态系统的无缝集成
Docling 简化了文档处理，解析各种格式（包括高级 PDF 理解），并提供与 gen AI 生态系统的无缝集成。支持解析多种文档格式，包括 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、HTML、WAV、MP3、VTT、图像（PNG、TIFF、JPEG 等）等。
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MarkItDown将文档转换为Markdown的工具
MarkItDown 是一个轻量级的 Python 实用程序，用于将各种文件转换为 Markdown，以便用于 LLM 和相关的文本分析流程。
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Stirling-PDF基于Web可本地部署的PDF工具
Stirling-PDF 是一款基于 Docker 的本地托管、功能强大的 Web PDF 处理工具。它支持您对 PDF 文件执行各种操作，包括拆分、合并、转换、重组、添加图像、旋转、压缩等等。这款本地托管的 Web 应用程序功能强大，功能全面，可满足您所有的 PDF 需求。
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Docker容器内运行Windows系统
Docker容器内运行Windows系统。
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Ollama开源的大型语言模型LLM平台
Ollama 是一个开源的大型语言模型（LLM）平台，旨在让用户能够轻松地在本地运行、管理和与大型语言模型进行交互。Ollama 提供了一个简单的方式来加载和使用各种预训练的语言模型，支持文本生成、翻译、代码编写、问答等多种自然语言处理任务。
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immich自托管照片和视频管理解决方案
高性能自托管照片和视频管理解决方案。在您自己的服务器上轻松备份、整理和管理您的照片。Immich 帮助您轻松浏览、搜索和整理您的照片和视频，同时又不牺牲您的隐私。
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copyparty便携式文件服务器
便携式文件服务器，具有加速可恢复上传、重复数据删除、WebDAV、FTP、TFTP、零配置、媒体索引器、缩略图等功能，全部包含在一个文件中，无依赖项。将几乎任何设备变成文件服务器，使用任何 Web 浏览器进行可断点续传/下载。
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ChatTTS用于日常对话的生成式语音模型
ChatTTS是一款适用于日常对话的生成式语音模型，它针对对话式任务进行了优化，能够实现自然且富有表现力的合成语音。它支持多个说话者，便于生成互动式对话。
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OpenWebUI用户友好的AI界面
open-webui 是一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 WebUI，旨在完全离线操作。它支持各种 LLM 运行程序，包括 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API。
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chsrc全平台通用换源工具与框架
全平台通用换源工具与框架 chsrc，目标支持 Linux, Windows (native, MSYS2, Cygwin), macOS, BSD, Android 等尽可能多的操作系统环境，龙芯、飞腾、RISC-V 等尽可能多的 CPU。
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